Na era digital, a produção de dados é massiva, em uma velocidade sem precedentes em toda a história. Empresas, governos e pesquisadores lidam com informações que chegam de múltiplas fontes e em diferentes formatos, exigindo novas abordagens para coleta, processamento e interpretação. 

Nesse cenário, conceitos como Big Data e Data Science se tornaram essenciais para entender como transformar dados brutos em conhecimento estratégico. Mais do que termos técnicos, eles representam uma revolução na forma de tomar decisões, inovar e resolver problemas complexos.

Big Data: o universo dos dados massivos

Big Data refere-se ao universo dos dados massivos, caracterizado pelos chamados “5 Vs”: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor. O termo surgiu no final dos anos 1990 e ganhou relevância com o avanço da digitalização, internet e dispositivos conectados. 

Atualmente, estima-se que mais de 2,5 quintilhões de bytes são gerados diariamente, provenientes de redes sociais, sensores, dispositivos móveis, sistemas corporativos e diversas outras fontes. 

Seu uso possibilita personalizar produtos e serviços, prever tendências e comportamentos, melhorar a eficiência de operações e processos, detectar fraudes em transações financeiras e desenvolver novos produtos a partir de dados de mercado. 

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No entanto, o Big Data também apresenta desafios importantes. Entre eles o gerenciamento para armazenar, processar e analisar grandes volumes de informações; a segurança para proteger contra acessos não autorizados e ataques cibernéticos; a privacidade, garantindo anonimato e conformidade com leis de proteção de dados; a análise, que deve focar na extração de informações realmente relevantes; e o custo, que envolve a manutenção de infraestrutura tecnológica avançada.

As dimensões do Big Data: 5 Vs

• Volume: quantidades imensas de dados produzidos constantemente.
• Variedade: múltiplos formatos, de planilhas a vídeos e textos não estruturados.
• Velocidade: necessidade de processamento rápido, muitas vezes em tempo real.
• Veracidade: confiabilidade e precisão das informações coletadas.
• Valor: utilidade prática extraída a partir da análise dos dados.

Data Science: a ciência por trás da análise

A Ciência de Dados é um campo interdisciplinar que combina estatística, ciência da computação e o método científico para coletar, processar, analisar e interpretar dados, sejam eles estruturados ou não. Seu objetivo é gerar conhecimento, identificar padrões e apoiar decisões estratégicas. 

Diferente do Business Intelligence, que busca responder “o que aconteceu?” por meio de análises descritivas, a Ciência de Dados procura prever “o que pode acontecer?” utilizando análises preditivas e modelos estatísticos avançados. 

A concepção moderna do termo é de William S. Cleveland, e desde os anos 2000 a área vem ganhando destaque com o avanço do Big Data, do machine learning e da capacidade de processamento computacional. 

Entre suas principais aplicações estão a previsão de tendências de mercado, o desenvolvimento e monitoramento de sistemas de inteligência artificial, a otimização de processos e a descoberta de novos insights a partir de grandes volumes de dados.

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Análise de Dados: do bruto ao estratégico

A Análise de Dados é o elo que conecta Big Data e Data Science. Ela envolve inspecionar, limpar, transformar e modelar informações para extrair conclusões úteis e apoiar decisões. O processo começa com a definição clara dos requisitos, que determinar quais variáveis serão observadas. 

Em seguida, é feita a coleta, que pode envolver fontes internas, sensores, entrevistas ou bases online. Esses dados passam por um processamento para organização em formatos estruturados e por uma etapa de limpeza que remove erros, duplicatas e inconsistências.

Com as informações preparadas, inicia-se a análise exploratória, na qual estatísticas e visualizações revelam padrões iniciais. A partir daí, entram em cena a modelagem e a aplicação de algoritmos, que podem prever comportamentos, classificar informações ou identificar relações ocultas. 

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Os resultados podem se materializar em produtos de dados, como sistemas de recomendação, e são comunicados em relatórios e dashboards. Esse ciclo é contínuo, com feedbacks que alimentam novas rodadas de ajustes e melhorias.

Por que a ciência de dados é estratégica?

A combinação entre Big Data e Data Science oferece uma base sólida para decisões mais precisas, ajudando organizações a identificar padrões invisíveis a métodos tradicionais. Isso permite otimizar processos, reduzir desperdícios e inovar com mais segurança, seja na criação de novos produtos, seja na melhoria dos serviços já existentes.

Além disso, empresas orientadas por dados tendem a responder com mais rapidez às mudanças do mercado, conquistando vantagem competitiva e fortalecendo seu posicionamento.

Inteligência artificial na Análise de Dados

A inteligência artificial potencializa a análise de dados ao gerar previsões e recomendações a partir de grandes volumes de informações. Utiliza técnicas como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural (NLP) e data mining, superando as limitações das abordagens tradicionais, que dependiam de análises estatísticas manuais e modelos preditivos simples.

Existem quatro tipos principais de análise impulsionados pela IA:

1. Descritiva: identifica e explica o que aconteceu, analisando padrões e tendências passadas.
2. Diagnóstica: investiga por que determinado evento ocorreu, detectando causas e correlações.
3. Preditiva: projeta cenários futuros com base em padrões históricos.
4. Prescritiva: recomenda ações e decisões ideais para diferentes situações.

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O Superior Tribunal de Justiça (STJ) recebeu, nesta sexta-feira (15), um pedido da Justiça Federal da Flórida (EUA) para que o ministro Alexandre de Moraes, do Supremo Tribunal Federal (STF), seja intimado em uma ação movida pelas empresas Rumble e Trump Media, esta última pertencente ao presidente estadunidense Donald Trump.

O documento tem caráter de carta rogatória, mecanismo utilizado para que determinações judiciais de um país sejam executadas em outro.

No Brasil, a decisão sobre a autorização do cumprimento da citação — procedimento chamado de “exequatur” — cabe ao presidente do STJ, ministro Herman Benjamin. Caso seja concedida, um juiz será designado para intimar Moraes. Se for negada, a Justiça brasileira considerará a ação improcedente e o ministro do STF não será citado oficialmente.

Moraes também pode optar por se manifestar voluntariamente ao STJ para receber a citação. Caso contrário, Herman Benjamin poderá encaminhar o processo para análise de um relator.

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• Rumble: o que é a rede social “conservadora” que está processando Alexandre de Moraes
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• Rumble e Trump Media acusam Moraes de tomar decisões ilegais

Rumble e Trump x Moraes

• A ação nos Estados Unidos, movida em 11 de julho, foi motivada por uma decisão de Alexandre de Moraes, que determinou o bloqueio de uma conta da Rumble associada ao comentarista Rodrigo Constantino, além de exigir o envio dos dados do usuário;
• A ordem ainda estabeleceu multa diária de R$ 100 mil em caso de descumprimento;
• Segundo as empresas Rumble e Trump Media, a medida foi irregular por ter sido enviada diretamente ao e-mail da sede da Rumble, sem observância de tratados internacionais ou comunicação ao governo dos EUA;
• Elas alegam também que a conta em questão pertence a um cidadão estadunidense, está inativa desde dezembro de 2023 e não é acessada no Brasil, onde a plataforma se encontra bloqueada desde fevereiro de 2025 por ordem do próprio Moraes.

O que as companhias defendem

As companhias sustentam que a solicitação de dados viola a legislação estadunidense e envolve conteúdo de críticas ideológicas não violentas sobre a democracia e instituições brasileiras.

Além disso, a petição aponta que a decisão de Moraes foi emitida dois dias após Trump enviar uma carta ao presidente Luiz Inácio Lula da Silva (PT) expressando preocupação com o tratamento dado pelo Brasil a empresas de tecnologia dos EUA.

Disputa entre Moraes e Rumble ganha novo capítulo nos EUA

A disputa entre o ministro Alexandre de Moraes, do Supremo Tribunal Federal (STF), e a plataforma de vídeos Rumble ganhou novo capítulo nesta semana. A empresa, associada à Truth Social, rede social do presidente dos Estados Unidos, Donald Trump, contesta ordens judiciais brasileiras e alega violação das leis norte-americanas.

Um novo pedido de intimação da Justiça da Flórida contra Moraes foi emitido após alegações de que o ministro teria praticado censura ao exigir o bloqueio de contas mantidas por brasileiros nos Estados Unidos.

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Curte tirar selfies? A escolha do celular certo muda completamente o resultado das fotos. Contudo, não basta apenas ter muitos megapixels na câmera frontal. A abertura da lente, o desempenho em baixa luz, a estabilização e os modos de retrato são essenciais para selfies nítidas e naturais.

Pensando nisso, a seguir listamos 5 modelos de smartphones que se destacam para selfies em 2025.

Infinix Note 40 5G

Se você quer um celular que entrega qualidade para todos os tipos de foto, incluindo selfies, o Infinix Note 40 5G é uma boa opção. Isso porque esse smartphone conta com uma câmera frontal de 32 MP para suas selfies. Além disso, na parte traseira, ele possui um sistema triplo de câmeras: a principal tem 108 MP com estabilização óptica (OIS), acompanhada por duas auxiliares de 2 MP.

Ainda em fotos e imagens, o Infinix Note 40 5G apresenta recursos como modo super noite, modo retrato e sky shop.

Quanto à gravação de vídeo, o dispositivo suporta resolução 4K a 30 fps, Full HD a 60 ou 30 fps, e HD a 30 fps. Entre os recursos de vídeo estão dual view video, time-lapse e câmera lenta.

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Demais especificações:

• Processador: Dimensity 7020
• Bateria: 5.000 mAh
• Tela: AMOLED de 6,78” sem bordas, 120 Hz
• RAM: 8 GB ou 12 GB de RAM
• Armazenamento: 256 GB ou 512 GB

Você pode comprar este celular por cerca de R$ 2.400 na Amazon.

Motorola Edge 50 Ultra 

Outro smartphone com câmera frontal de alta resolução é o Motorola Edge 50 Ultra. Ela tem 50 MP, abertura f/1.9, tecnologia Quad Pixel e autofoco, garantindo nitidez às selfies. Além disso, oferece modos como retrato em grupo, captura dupla, Photo Booth e ajustes manuais.

Recursos de IA otimizam as selfies com visão noturna automática, detecção de sorrisos e gestos, e melhoria de imagens. O celular também permite fotos em RAW, Ultra HDR (10 bits), espelhamento, filtros e uso com selfie stick.

Nos vídeos, a câmera frontal grava em 4K a até 60 fps ou Full HD, com câmera lenta, timelapse, estabilização, HDR e suporte a microfone externo.

Já o conjunto traseiro inclui câmera principal de 50 MP, ultrawide/macro de 50 MP e teleobjetiva de 64 MP com zoom óptico de 3x (até 100x digital). Todas filmam em 4K HDR10+ e oferecem retrato, longa exposição, visão noturna e panorama 360°.

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Demais especificações:

• Processador: Snapdragon 8s Gen 3
• Bateria: 4500 mAh, carregamento 125 W
• Tela: 6,7″ Super HD (2712 x 1220), pOLED, 144 Hz
• RAM: 12 GB ou 16 GB
• Armazenamento: 512 GB ou 1 TB

Você pode comprar este celular por cerca de R$ 3.700 na Amazon.

HONOR Magic6 Pro

Para quem busca selfies detalhadas e com efeitos avançados, o HONOR Magic6 Pro oferece recursos completos na câmera frontal. Ela tem 50 MP (f/2.0) e lente de profundidade 3D, melhorando retratos e efeitos de profundidade. As fotos alcançam até 8128 × 6096 pixels e os vídeos podem ser gravados em 4K (3840 × 2160). A câmera frontal ainda oferece modos retrato, noite, captura de sorrisos, reflexo de espelho, cronômetro e controle por gestos.

O HONOR Magic6 Pro também se destaca na câmera traseira tripla. Ele tem lente principal de 50 MP com estabilização óptica, ultra grande angular de 50 MP e telefoto periscópica de 180 MP com zoom óptico 2,5x e digital 100x. As fotos podem atingir alta resolução e os vídeos gravam em 4K 60 fps. O flash LED ajuda em ambientes escuros. 

A inteligência artificial cuida da detecção de movimento e ajustes automáticos de foto. Outros modos incluem retrato, noite, panorâmica, macro, câmera lenta, lapso de tempo, digitalização de documentos e marca d’água. A estabilização combina EIS e OIS.

Demais especificações:

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• Processador: Snapdragon 8 Gen 3
• Bateria: 5600 mAh (valor típico), 5500 mAh (valor nominal)
• Tela: OLED de 6,8 polegadas
• RAM: 12 GB ou 16 GB
• Armazenamento: 256 GB, 512 GB ou 1 TB 

Você pode comprar este celular por cerca de R$ 3.350 no AliExpress.

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Jovi V50 Lite 5G

Com câmera frontal de 32 MP e abertura f/2.45, o Jovi V50 Lite 5G é pensado para quem prioriza selfies bem definidas. A câmera oferece modos noite, retrato, foto, vídeo, visualização dupla e foto em movimento. 

Na parte traseira, o conjunto conta com câmera principal de 50 MP (Sony IMX882) e lente auxiliar de 8 MP, com aberturas f/1.79 e f/2.2, acompanhados de flash traseiro e Aura Light. 

Os recursos incluem noite, retrato, 50 MP, panorâmica, documentos, câmera lenta, intervalo, superlua, profissional, visualização dupla e foto em movimento.

Demais especificações:

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• Processador: MediaTek Dimensity 6300
• Bateria: 6500 mAh
• Tela: AMOLED de 6,77″, 120 Hz
• RAM: 8 GB 
• Armazenamento: 256 GB

Você pode comprar este celular por cerca de R$ 3.200 na Casas Bahia.

Realme 14 Pro+ 5G

A câmera frontal do Realme 14 Pro+ 5G registra selfies com 32 MP, lente ampla e abertura f/2.0. Ela tem modos noite, retrato, panorâmica, intervalo de tempo, vídeo e vídeo com visão dupla. A gravação é em 4K, com estabilização de imagem.

Na traseira, o aparelho tem três câmeras: periscópio de 50 MP com zoom, principal de 50 MP e ultra-wide de 8 MP. 

Os modos permitem fotos em pouca luz, paisagens amplas, ajustes manuais, vídeos normais e em câmera lenta, longa exposição, múltiplos ângulos, céu estrelado e fotos subaquáticas. Todas têm estabilização de imagem.

Demais especificações:

• Processador: Qualcomm Snapdragon 7s Gen 3
• Bateria: 6000 mAh
• Tela: OLED 6,83″, 120 Hz,
• RAM: 8GB ou 12GB
• Armazenamento: 128GB, 256GB ou 512GB

Você pode comprar este celular por cerca de R$ 3.600 na Amazon.

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