Tecnologia
Veja como ‘consertar’ as recomendações de vídeos no YouTube

Você já abriu o YouTube esperando encontrar conteúdos interessantes e se deparou com uma página inicial cheia de recomendações e anúncios que não tinham nada a ver com você? Esta é uma queixa comum, mas saiba que, com as dicas certas, você não precisa conviver com um feed com vídeos desinteressantes.
Existem várias dicas práticas para ‘consertar’ e assumir o controle das recomendações do YouTube. Se o seu objetivo é refinar o algoritmo para que ele mostre apenas o que realmente importa, prepare-se para descobrir como transformar sua experiência na plataforma. Com as ações certas, é possível ensinar ao sistema quais vídeos você quer ver e, mais importante, quais quer ignorar.
7 dicas para aprimorar a recomendação de vídeos no seu perfil do YouTube
Limpe seu histórico de pesquisas e assistidos

A base de todo o sistema de recomendações do YouTube é o seu histórico. O algoritmo aprende com tudo o que você assiste e pesquisa, mas nem sempre isso é bom. Um vídeo assistido por engano ou uma pesquisa aleatória pode poluir seu feed por semanas.
A solução é fazer uma limpeza periódica. Acesse “Histórico do YouTube” no menu lateral (ou através do seu perfil no app), clique em “Gerenciar todo o histórico” e delete os itens indesejados. Para um reset mais drástico, você pode até pausar o salvamento do histórico. Esta é uma das dicas mais eficazes para um novo começo.
Use a ferramenta “não tenho interesse”

Esta é uma função simples, mas extremamente poderosa. Ao se deparar com uma recomendação de um canal ou tema que não lhe agrada, clique nos três pontos ao lado do vídeo e selecione “Não tenho interesse”.
O YouTube perguntará o motivo e você pode informar que não gosta do canal específico ou que não está interessado no vídeo. Fazer isso consistentemente “ensina” ao algoritmo os seus gostos de forma muito clara e é uma das melhores maneiras de consertar seu feed rapidamente.
Remova canais das suas recomendações

Para aqueles canais que insistem em aparecer, mesmo depois de você usar a opção anterior, há uma solução mais definitiva. Clique nos três pontos ao lado do vídeo recomendado e selecione “Não recomendar canal”.
Isso remove imediatamente todas as sugestões futuras daquele criador de conteúdo da sua página inicial. É uma ferramenta cirúrgica para eliminar fontes específicas de recomendações ruins sem afetar o resto da sua conta.
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Ajuste suas notificações e inscrições

Muitas vezes, o problema não está apenas nas recomendações, mas no excesso de conteúdo dos canais aos quais você está inscrito. Reveja sua lista de inscrições e pergunte-se: “Eu ainda tenho interesse nas notificações e vídeos deste canal?”.
Cancele as inscrições daqueles que não são mais relevantes. Além disso, para os que você mantém, gerencie as configurações de notificação para receber alertas apenas dos favoritos, mantendo o feed mais limpo.
Explore a guia “Explorar” em vez de só o feed principal

O feed principal do YouTube é altamente personalizado, mas pode se tornar uma “bolha”. A guia “Explorar”, por outro lado, é baseada em tendências gerais e conteúdos populares em diversas categorias, sem a influência direta do seu histórico.
Usar essa aba para descobrir novos tópicos pode ser uma forma mais saudável de diversificar seus interesses. Essa é uma das dicas que vai te ajudar, porque depois de assistir a algo novo de lá, o algoritmo do YouTube começará a sugerir conteúdos similares no seu feed principal, enriquecendo suas recomendações.
Crie um novo perfil (conta) para interesses diferentes

Se você usa o YouTube para trabalho e lazer, ou tem interesses muito diversos (como maratonar gameplays e, ao mesmo tempo, estudar para concursos), a solução mais radical é criar um perfil de acesso totalmente separado.
Clique no seu avatar no desktop e use a opção “Adicionar conta” para fazer login com um e-mail diferente (ou criar um novo). Isso garante que você tenha um feed dedicado a um assunto específico, sem que o histórico de uma área contamine as recomendações da outra. É a forma mais eficaz de isolar seus gostos.
Interaja ativamente com o conteúdo que você gosta

Por fim, a maneira mais proativa de moldar o algoritmo é através da interação positiva. Sempre que encontrar um vídeo que você gostou, dê like, salve-o em uma playlist, comente e compartilhe. Esses sinais são dicas extremamente fortes para o sistema de recomendações do YouTube.
Eles indicam não apenas que você assistiu, mas que aprovou ativamente o conteúdo, tornando muito mais provável que o algoritmo sugira vídeos similares no futuro.
Consertar as recomendações de vídeos no YouTube não é um processo mágico, mas sim um trabalho de jardinagem digital. Requer podar o que não serve (limpando o histórico e removendo canais) e regar o que você quer que cresça (interagindo com o conteúdo de seu interesse).
Ao aplicar essas dicas regularmente, você deixa de ser um espectador passivo e se torna o curador do seu próprio universo de conteúdo. O algoritmo é uma ferramenta poderosa e, com um pouco de paciência e essas ações estratégicas, você pode transformá-la em sua maior aliada para descobrir os melhores vídeos na plataforma.
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Meta recua em plano de rastrear funcionários após reação negativa

A Meta está recuando em partes do plano de coletar movimentos de mouse, digitações e outras ações de funcionários para usar como dados de treinamento de inteligência artificial (IA), informou a empresa em memorando interno visto pela Reuters nesta terça-feira (2).
Foram semanas de forte resistência dos empregados. Segundo o documento, assinado por Stephane Kasriel, vice-presidente da unidade Superintelligence Labs, responsável pela construção de modelos de IA, novas medidas permitirão que funcionários pausem a coleta de dados por até 30 minutos de cada vez e peçam exceções ao programa.
Kasriel disse ainda que a equipe responsável pelo software introduziu “várias otimizações” para reduzir o impacto sobre a bateria dos computadores e sobre o tráfego de dados, depois de reclamações de que o sistema consumia tanta internet que elevava o uso de dados em casa.
“Embora continuemos confiantes nas proteções de privacidade que colocamos em prática no lançamento, que passaram por várias camadas de revisão de risco, ouvimos suas preocupações sobre dados pessoais em dispositivos de trabalho, duração da bateria e o desejo de ter mais controle sobre quando a captura acontece”, afirmou no memorando.
Um porta-voz da Meta foi procurado pela Reuters, mas não quis comentar o assunto.
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Programa de rastreamento da Meta enfrenta resistência
- A empresa havia anunciado, no mês passado, que instalaria um novo software de rastreamento nos computadores de funcionários nos Estados Unidos para capturar movimentos de mouse, cliques e digitações, com a finalidade de treinar seus modelos de IA;
- A iniciativa fazia parte de um esforço mais amplo da companhia para construir agentes de IA capazes de executar tarefas de trabalho de forma autônoma;
- O lançamento ocorreu em meio a uma ampla reestruturação na Meta e provocou reação negativa entre os funcionários, que chegaram a comparar a empresa a uma “fábrica de extração de dados de funcionários”;
- A medida também pode aprofundar os problemas regulatórios da companhia na União Europeia (UE), onde empresas de tecnologia enfrentam disputas legais intensas sobre como coletam e usam dados.

De acordo com reportagem do The Information, a Meta agora planeja permitir que funcionários “pausem” o rastreamento por até 30 minutos caso precisem “verificar algo pessoal”.
Um grupo restrito de empregados também poderá pedir para sair do programa, embora essa exceção fique limitada a trabalhadores remotos com preocupações de largura de banda, pessoas que lidam com material “sensível” e aqueles que frequentemente trabalham em locais onde não conseguem manter os laptops conectados a uma fonte de energia.
Na prática, isso significa que a maior parte dos funcionários da Meta ainda deverá permitir que seus movimentos sejam rastreados e registrados em nome da melhora dos modelos de IA da empresa. A companhia, porém, afirmou que também aprimorou o uso de bateria do software para responder a queixas internas.
A Meta já enfrentava protestos de funcionários por causa do programa, conhecido internamente como Model Capability Initiative, ou MCI. A iniciativa foi anunciada pouco antes de a empresa demitir oito mil trabalhadores e redistribuir milhares de outros para funções ligadas à IA.
Em reunião geral com funcionários, o CEO, Mark Zuckerberg, defendeu o programa. Em áudio vazado do encontro do mês passado, ele disse que “observar pessoas realmente inteligentes fazendo coisas” é a melhor forma de acelerar o aprendizado dos modelos de IA.
“A inteligência média das pessoas que estão nesta empresa é significativamente maior do que o conjunto médio de pessoas que você pode conseguir para realizar tarefas”, afirmou.
Zuckerberg também disse, no áudio, que “nenhum dos dados está sendo usado para, tipo, olhar o que as pessoas estão fazendo, ou vigilância, ou acompanhamento de desempenho, ou qualquer coisa assim. É puramente, tipo, estamos usando isso para alimentar uma quantidade muito grande de conteúdo no modelo de IA, para que ele possa aprender como pessoas inteligentes usam computadores para realizar tarefas. Eu acho que isso vai ser uma vantagem muito grande se conseguirmos fazer isso.” Ele acrescentou ainda que, se o sistema funcionar, “provavelmente faremos mais coisas assim” no futuro.
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China sinaliza política equilibrada para plataformas digitais

A China sinalizou que focará sua política para plataformas online no equilíbrio entre apoio ao crescimento e supervisão regulatória aprimorada, segundo comentário publicado em uma das principais publicações do Partido Comunista.
No rascunho do artigo que será publicado na revista Qiushi na segunda-feira (1), Pequim reiterou sua posição sobre conter a competição do tipo “involução” — referência que inclui guerras de preços e subsídios agressivos — enquanto fortalece a supervisão de algoritmos, uso de dados e proteção ao consumidor.

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Regulamentação de plataformas digitais
- O documento na Qiushi, revista teórica do Comitê Central do Partido Comunista Chinês, representa uma continuidade da abordagem chinesa para o setor tecnológico;
- A publicação oficial indica que as diretrizes têm respaldo das mais altas esferas governamentais;
- A menção específica à competição do tipo “involução” reflete a preocupação das autoridades com práticas consideradas destrutivas para o mercado. O termo abrange estratégias que incluem reduções drásticas de preços e subsídios em níveis considerados insustentáveis;
- O fortalecimento da supervisão de algoritmos, uso de dados e proteção ao consumidor foram destacados como áreas que receberão atenção regulatória intensificada;
- As medidas fazem parte de um quadro mais amplo de políticas que visam equilibrar inovação tecnológica com proteção dos direitos dos usuários.
Astronautas da China voltam à Terra após missão espacial recorde
Nesta sexta-feira (29), os três astronautas da missão chinesa Shenzhou 21 retornaram com sucesso à Terra após passarem 210 dias a bordo da estação espacial Tiangong. A cápsula pousou no Centro de Pouso de Dongfeng, na região da Mongólia Interior, às 9h11 da manhã, pelo horário de Brasília – 20h11, no horário padrão da China.
Leia a matéria completa aqui
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Lenovo dobra valor em melhor mês desde 1999, impulsionada por IA

A Lenovo registrou o seu melhor mês na bolsa de valores em mais de um quarto de século. As ações da companhia de hardware dobraram de valor em maio, impulsionadas pelo entusiasmo dos investidores em torno das perspectivas de crescimento da empresa com foco em inteligência artificial (IA).
Apenas nesta sexta-feira (29), os papéis da Lenovo dispararam 22%, consolidando um ganho acumulado de 105% ao longo do mês. Este avanço representa o maior crescimento mensal da empresa desde 1999.
O rali (período sustentado de forte valorização nos preços de ativos) ganhou força após a divulgação dos resultados financeiros da companhia.
O balanço mostrou que a receita relacionada à IA ajudou a compensar a pressão gerada pelo aumento nos custos de componentes. Com esse desempenho, a Lenovo estendeu sua trajetória como a ação de melhor desempenho no índice Hang Seng China Enterprises neste ano.

Efeito Dell e a demanda corporativa
- A disparada mais recente das ações também foi influenciada pela Dell, que apresentou projeções otimistas atreladas à forte demanda por servidores de IA;
- A sinalização positiva da Dell elevou o valor de ações do setor de tecnologia em toda a Ásia e alimentou o otimismo em relação à Lenovo, já que os investidores passaram a enxergar a empresa como uma potencial peça-chave na infraestrutura de IA;
- De acordo com Steven Tseng, analista da Bloomberg Intelligence, o cenário atual reflete uma mudança na dinâmica do mercado.
- “O crescimento dos servidores de IA é obviamente um motor, com a demanda agora se espalhando dos hyperscalers [grandes provedores de nuvem] para as empresas em busca de demanda de inferência de IA, o que beneficia os OEMs [fabricantes originais de equipamentos] de servidores convencionais, como a Lenovo e a Dell.”
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Resiliência da Lenovo e contraponto ao mercado de tecnologia
Os lucros do ano fiscal da Lenovo demonstraram que a empresa conseguiu manter suas margens estáveis, mesmo diante de uma escassez de chips de memória. O resultado reforçou a visão de que a companhia está em uma posição mais vantajosa do que seus concorrentes de menor porte.
O sentimento positivo do mercado também foi alimentado pelas perspectivas promissoras para os negócios de servidores de IA e de agentes de IA da Lenovo. O otimismo foi ampliado depois que o banco Goldman Sachs mais do que dobrou o preço-alvo estabelecido para as ações da empresa.
Os ganhos expressivos da fabricante de hardware caminham na contramão de outras companhias de tecnologia listadas na bolsa de Hong Kong.
Atualmente, as plataformas de internet locais enfrentam uma concorrência intensa e forte pressão sobre a lucratividade, devido à necessidade de altos investimentos em infraestrutura e hardware de IA. Como reflexo desse cenário desafiador para o setor de internet, o índice Hang Seng Tech acumula uma queda de cerca de 12% no ano.
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